- 編號：100833
- 書名：法律實證研究教程
- 作者：左衛民,詹小平
- 出版社：北大
- 出版時間：2025年9月
- 入庫時間：2025-11-11
- 定價：59
圖書內容簡介
本書以作者多年的教學經驗為基礎，充分考慮法科生數學基礎薄弱的特點，以我國近二十年來的司法改革與法治發展為背景，以定量研究方法為切入點，系統闡述了法律實證研究的研究范式、特點與類型，并從描述統計、推斷統計和機器學習等多個方面介紹了法律數據分析方法。本書將法學與統計學的精髓有機融合，強調體系性，注重結合實際數據和典型案例，從調查問卷設計入手講授數據收集，從數據類型出發介紹描述統計，從簡單線性回歸模型切入推斷統計，從決策樹和聚類算法引入機器學習。本書對法學先修課程和數學基礎均沒有特別高的要求，適合各層次法科生數據分析類課程選用，也適合法律實證研究學者自學使用。
圖書目錄
"第一章實證研究——一種法學研究的新范式 /
第一節實證研究——基于數據的研究范式 /
第二節法律實證研究的興起與發展 /
第三節他山之石——域外的法律實證研究 /
思考題 /
第二章數據時代背景下的法律實證研究 /
第一節法律實證研究與大數據 /
第二節法律實證研究與人工智能 /
第三節計算法學——法律實證研究的2.0版 /
思考題 /0
第三章法律實證研究方法概述 /
第一節法律實證研究的類型 /
第二節法律實證研究的一般步驟 /
第三節基于統計學的數據科學 /
第四節法律實證研究常用軟件介紹 /
思考題 /
第四章法律數據的收集 /
第一節觀察研究的數據收集 /
第二節常用的抽樣方法 /
第三節調查研究的數據收集 /
第四節問卷設計的理論與實踐 /
思考題 /
第五章法律數據的分析與展示 /
第一節法律數據的類型 /
第二節法律數據的可視化 /
第三節常用統計指標 /
思考題 /
第六章法律現象的相關性分析 /0
第一節相關的含義和類型 /
第二節相關性的可視化 /
第三節常用的相關性指標 /
思考題 /
第七章法律與概率模型 /
第一節概率論的基本概念 /
第二節常用分布及數字特征 /
第三節統計量及其分布 /
思考題 /
第八章法律與統計推斷 /
第一節參數估計與樣本量 /
第二節假設檢驗與刑事審判 /
第三節常用的假設檢驗 /
思考題 /
第九章影響因素分析——線性回歸模型 /
第一節一元線性回歸模型 /
第二節多元線性回歸模型 /
第三節案例——盜竊罪量刑問題 /
思考題 /
第十章影響因素分析——Logistic回歸模型 /
第一節二分類Logistic回歸模型 /
第二節多分類Logistic回歸模型 /
第三節案例——民事執行強制措施的效果 /
思考題 /
第十一章法律現象之因果推斷 /
第一節因果推斷的邏輯框架 /
第二節傾向值匹配——以盜竊罪量刑為例 /
第三節雙重差分模型——以訴前調解為例 /
思考題 /
第十二章機器學習在法律實證研究中的應用 /
第一節機器學習概述 /
第二節隨機森林——以法官“入額”為例 /
第三節聚類分析——以法官畫像為例 /
思考題 /
參考及推薦閱讀文獻 /
后記 /"
